Inovação Digital
A expertise da Comau em Digitalização tem sido essencial para diversos projetos ao longo dos anos. De plataformas plug-and-play a Machine Learning, a inovação digital é essencial para o desenvolvimento de novos modelos de produção, em um mundo cada vez mais orientado por dados.
DIGICOR – Coordenação Ágil e Descentralizada Através de Cadeias de Suprimento
País/Atividade: Itália/Inovação Digital
Principais Objetivos:
DIGICOR visa atender a necessidade dos fabricantes em aumentar sua vantagem competitiva em uma economia cada vez mais orientada por dados. O projeto promoveu o desenvolvimento de uma plataforma aberta e colaborativa, juntamente com ferramentas e serviços para a configuração e coordenação de redes de produção onde empresas pequenas e inovadoras (PMEs), podem ser integradas à cadeia de suprimento de grandes empresas (OEMs). A plataforma visa oferecer serviços com a criação de um marketplace onde colaboradores/parceiros poderão planejar e controlar o processo de produção, a logística e a gestão dos riscos. Tudo isso perfeitamente conectado a soluções automatizadas através de uma rede de sistemas ciber-físicos, Internet das Coisas (IoT) e fontes de dados em tempo real.
- Parceiros
- COMAU (IT), AIRBUS DEFENSE AND SPACE (D), HANSE (D), CONTROL 2K (UK), CERTICON (CZ), SINGULARLOGIC (GR), ICE (UK), ALMENDE (NL), UNI. MANCHESTER (UK), CVUT (CZ), FORTISS (D)
Links do projeto: cordis
SERENA – Plataforma plug-and-play versátil que permite manutenção preditiva à distância
País/Atividade: Itália/Inovação Digital
Principais Objetivos:
O sistema SERENA é uma plataforma versátil que pode aplicar os mais recentes avanços da manutenção preditiva à distância para atender a demanda de diversas indústrias. Foi aplicado em 5 diferentes casos de uso em indústrias como a Engenharia Metrológica, Peças de Aço e Produção de Elevadores, Eletrodomésticos e Robótica. Considerando as necessidades das empresas em matéria de monitoramento e controle à distância, o projeto procura aplicar análise de dados avançada, monitoramento de Inteligência Artificial e métodos híbridos para prever todas as potenciais falhas dos equipamentos e melhorar os parâmetros relativos ao processo. Graças à sua arquitetura plug-and-play, SERENA também oferece Interfaces Homem Máquina (IHM) acessíveis, que permitem aos operadores humanos acessar remotamente a plataforma em nuvem e gerenciar dados coletados do status das máquinas com dispositivos de Realidade Aumentada. Assistida por uma computação de ponta, a plataforma pode distinguir entre dados inteligentes e big data para um uso apropriado. O projeto foi desenhado para que possa reduzir as taxas de falha, o tempo de parada para reparos e as interrupções não planejadas da produção, aumentando eficiência em 10%.
- Parceiros
- COMAU (IT), Finn-Power (FI), VDL WEWELER (NL), WHIRLPOOL (I), KONE (FI), ENGINEERING (I), OCULAVIS (D), SynArea (I), DELL EMC (IE), LMS (GR), FhG-IPT (D), VTT (FI), TRIMEK (E), POLITO (I)
Links do projeto: serena-project
MUSKETEER – Machine Learning para aumentar conhecimento compartilhado em cenários federados de preservação de privacidade
País/Atividade: Itália/Inovação Digital
Principais Objetivos:
O principal objetivo do MUSKETEER é oferecer um ambiente de intercâmbio de dados seguro, transversal e escalável aos domínios. A criação desta plataforma de Machine Learning foca na proteção da privacidade, com os dados sendo salvos em diferentes locais e com restrições diferentes, garantindo assim uma segurança mais forte contra as ameaças internas e externas. A Comau, em colaboração com diversos parceiros, valida atualmente o projeto em dois diferentes cenários industriais, como a Fabricação Inteligente e Cuidados de Saúde. Uma vez terminada esta validação, o MUSKETEER será aplicado a outras áreas, proporcionando alta confidencialidade, confiabilidade e escalabilidade através de diferentes domínios. Seu impacto pode levar a um modelo mais rentável da economia dos dados, capaz de monetizar de maneira justa os conjuntos de dados em relação ao seu valor real.
- Parceiros
- COMAU (IT), TREELOGIC (ES), IBM (IE), IMPERIAL COLLEGE (UK), ENGINEERING (IT), UNIV. CARLOS III (E), IDSA (D), KUL (B), FCA ITEM (IT), BIOTRONICS (UK), HYGEIA (GR)
MADEin4 – Metrologia avança para a Indústria ECS Digitalizada 4.0
País/Atividade: Itália/Inovação Digital-Robótica
Principais Objetivos:
MADEin4 é uma estrutura abrangente que visa desenvolver as ferramentas de metrologia para Componentes e Sistemas Eletrônicos (ECS), Inteligência Artificial e métodos e aplicativos de Machine Learning para sustentar a produção de alto volume da Indústria 4.0 na fabricação de semicondutores. A metrologia é um aspecto crucial para o processo de fabricação de Circuitos Integrados (IC), que é frequentemente baseado em computação de alta performance para medir pastilhas de silício até uma escala nanométrica. O projeto aborda os desafios enfrentados na fabricação dos IC desenvolvendo ferramentas para Sistemas Ciber-Físicos que visam produtividade mais alta com o uso de computação avançada, além de Padrões de Fabricação Inteligentes que coletam dados em tempo real para aumentar a eficiência e realizar atividades de manutenção preventiva sempre que necessário. O projeto MADEin4 tem a proposta de ajudar as indústrias de ECS e Automotiva a se tornarem mais competitivas.
- Parceiros
- APPLIED MATERIALS ISRAEL, COMAU, ST MICROELECTRONICS, FCA, POLITO, CNR + Cerca de outros 40 parceiros
Links do projeto: industry4e effra ecsel
5GROWTH – Crescimento 5G em Indústrias Verticais
País/Atividade: Itália/Inovação Digital
Principais Objetivos:
O objetivo do projeto 5GROWTH é fortalecer setores verticais, como a Indústria 4.0; de Transporte e Energia, com uma solução colaborativa e automatizada que ajude a realizar seus principais alvos de performance graças a tecnologias de base 5G. O projeto prevê o amplo gerenciamento multi-domínios para criar um portal que fará a interface com plataformas End-to-End, além de um circuito fechado SLA para controlar os ciclos de vida dos serviços verticais. Além disso, soluções guiadas por Inteligência Artificial baseadas em redes de comunicação poderão otimizar o acesso aos recursos através de múltiplos domínios. O 5GROWTH será testado em fábrica, em estreita colaboração com parceiros industriais como a Comau e outras empresas em quatro estabelecimentos verticais (TRL 6-7), onde uma arquitetura estruturada da rede é demandada para garantir maior segurança entre os dispositivos de comunicação. Ele alavancará também os resultados de projetos 5G-PPP de Fase 2, onde a virtualização da função de rede, o suporte à distância, a telemetria e outras soluções estão sendo desenvolvidos e testados. Uma vez terminada a fase de validação do projeto piloto, as empresas verticais do consórcio terão a oportunidade de influenciar a padronização do 5G com a participação de especialistas em SDO relevantes.
- Parceiros
- COMAU (IT), UNIV. CARLOS III (E), NEC LABS (D), ERICSSON (E, I), INTERDIGITAL (D), NOKIA BELL (B) TELECOM (I), TELEFONICA (E), ALTICE (P), EFACEC (P), INNOVALIA (E), MIRANTIS (PL), NEXTWORKS (IT), TELCARIA (E), CTTC (E), IT (P), NKUA (GR), POLITO (IT), SSSA (IT).
HuManS – Sistemas de Manufatura centrados entre o homem e o robô
País/Atividade: Itália/Inovação Digital-Robótica
Principais Objetivos:
HuManS tem o objetivo de criação de um novo conceito em sistemas de fabricação de alta performance. Ele se baseia em uma abordagem centrada no ser humano, realizando pesquisa e desenvolvimento de robótica avançada, como robôs colaborativos, uso de exoesqueletos e robôs móveis para ajudar os trabalhadores a interagirem de maneira eficiente e segura com máquinas automatizadas. O projeto estuda também tecnologias como sensores para monitoramento e controle de processos baseado na Internet das Coisas (IoT) e componentes inteligentes para soluções de espaços de trabalho adaptativos. O HuManS faz parte da plataforma tecnológica ‘Smart Factory’ ERDF ROP 2014-2020, na qual a Comau teve um papel de liderança devido a sua expertise em automação industrial e robótica.
- Parceiros
- COMAU, FCA, FPT, CRF, HTC, ROBOX, LINUP, DMD, NOVASIS, POLIMODEL, PROLOGIC, MGM ROBOTICS, POLITO, UNITO, CNR-IEIIT
Links do projeto: dmd
SiMonA – Sistemas de Monitoramento Avançado de Linhas de Produção
País/Atividade: Itália/Inovação Digital
Principais Objetivos:
O objetivo do projeto SiMonA é a implementação de sistemas avançados de monitoramento e controle de linhas de produção altamente complexas através de Machine Learning. O projeto procura demonstrar a eficiência das análises de dados na gestão das operações de manutenção preventiva. A aplicação de ferramentas de realidade aumentada pode ser usada para diagnosticar e reparar rapidamente as máquinas, o que permite minimizar os tempos de inatividade, melhorar os processos de produção e até aumentar a eficiência energética de uma fábrica, ajudando a otimização da logística da planta.
- Parceiros
- COMAU, ENGINEERING
RAMEN – Plataforma Industrial Resiliente para Visualização Avançada de Manutenção Preventiva
País/Atividade: Itália/Inovação Digital
Principais Objetivos:
Como resposta a uma necessidade real que os fabricantes enfrentam para se manter competitivos em um ambiente de mercado extremamente volátil, o RAMEN oferece uma plataforma de Manutenção Preventiva resiliente que ajuda as empresas em suas estratégias operacionais e atividades de manutenção reunindo dados em tempo real a partir de suas instalações de produção. Graças às tecnologias da indústria 4.0 e IoT, o projeto RAMEN fornece ferramentas de análise intuitivas para ajudar os gestores a manter um acompanhamento do status das máquinas, reduzindo assim os custos de manutenção. A plataforma ajuda o pessoal da área de Produção com a visualização, através de realidade virtual, aumentada e outras tecnologias de análise que lhes permitem realizar atividades de manutenção preventiva em diferentes casos de aplicação. Desta forma, tanto pequenas e médias empresas como grandes indústrias podem ter uma visão mais completa e detalhada das condições de produção e intervir prontamente quando necessário, aumentando a eficiência e reduzindo as perdas de equipamento. Esta solução foi aplicada e validada nas instalações de um fabricante da indústria de eletrodomésticos (linha branca).
- Parceiros
- LMS - Laboratory for Manufacturing Systems and Automation, Universidade de Patras, Biba, Whirlpool
Links do projeto: Eitmanufacturing