Innovazione digitale
La competenza digitale di Comau è stata cruciale per numerosi progetti europei nel corso degli anni. Dalle piattaforme plug-and-play al Machine Learning, l’innovazione digitale è essenziale per lo sviluppo di nuovi paradigmi di produzione in un mondo sempre più guidato dai dati.
FINDUSTRY 4.0 -“Future Internet for Industry 4.0”
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale
Obiettivi principali:
L’obiettivo fondamentale del progetto è la definizione di un’architettura di riferimento Industria 4.0 basata sui principi dell’Internet del Futuro e della service-orientation, nonché la realizzazione di un’implementazione di riferimento di tale architettura nel contesto di industrial analytics, data visualization e cyber-physical systems. Nel progetto sono state sviluppate in particolare soluzioni innovative per l’Industria 4.0 negli ambiti applicativi del monitoraggio e gestione qualità del prodotto, manutenzione predittiva e preventiva, supporto alla logistica interna. Sono state progettate e realizzate componenti hardware/software di monitoraggio e controllo delle linee di produzione basate su modelli e tecnologie Internet of Things (IoT) e sono stati sviluppati modelli, algoritmi e componenti per l’Industrial Analytics basati sui principi dei Big Data e delle Big Data Analytics. Sono state infine realizzate soluzioni tecniche innovative basate sulla realtà aumentata per supportare i processi di manutenzione delle linee. I nuovi prodotti e servizi realizzati nel progetto sono validati presso lo stabilimento Stellantis di Melfi (PZ). Il progetto è finanziato con fondi PON “Imprese e competitività” 2014-2020 FESR
- Partner
- ENGINEERING, EKA SYSTEMS, EXPRIVIA
Link progetto: cordis
openZDM – Open Platform for Realizing Zero Defects in Cyber Physical Manufacturing
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale
Obiettivi principali:
openZDM è un’iniziativa rivolta allo sviluppo di una piattaforma aperta specificamente progettata per la realizzazione di un nuovo paradigma di produzione efficiente denominato “Zero Defect Manufacturing”, con l’obiettivo di massimizzare la qualità della produzione e l’efficienza dei processi riducendo gli scarti e i consumi energetici. La piattaforma openZDM integra soluzioni ICT avanzate e metodologie di testing non distruttivo, ponendo le basi per una soluzione applicabile a una varietà molto ampia di industrie manifatturiere. Il progetto openZDM prevede l’individuazione dettagliata dei requisiti industriali e delle architetture di riferimento, nonché la prototipazione e la dimostrazione in ambienti reali di produzione. Le soluzioni e le tecnologie sviluppate nel corso del progetto saranno validate mediante cinque dimostratori, da realizzare in ambienti operativi reali (TRL 7), con l’obiettivo di facilitare l’implementazione della piattaforma innovativa in ambito industriale.
- Partner
- LMS, COMAU, VDL, VOLKSWAGEN AUTOEUROPA, SONAE, VIDRALA, INTRASOFT, U-SENSE, AIMEN, INDUCTION, HABBER TEC, MSI, F6S, TECNALIA, UNIVPM, IPB, UNIV. PORTO, APTIV
Link progetto: openzdm
ALICIA – Assembly Lines In CIrculAtion – smart digital tools for the sustainable, human-centric and resilient use of production resources
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale
Obiettivi principali:
Più della metà dei robot industriali e di altri asset produttivi vengono solitamente sostituiti e messi fuori servizio prematuramente. Il progetto ALICIA invertirà questa tendenza e contribuirà alla creazione di un’economia circolare, progettando un ecosistema di produzione circolare in modo che le risorse di produzione vengano scambiate e riutilizzate per massimizzare il loro uso nell’ambito del manufacturing europeo. L’approccio di manufacturing circolare sarà validato in due contesti applicativi industriali reali. Le innovazioni alla base di ALICIA includono un’ontologia machine-readable per mappare i requisiti degli end-user e un motore di matchmaking basato sull’intelligenza artificiale per combinare le risorse di fabbrica esistenti con risorse di seconda mano provenienti dal mercato online di ALICIA.
- Partner
- Partners: TUM, COMAU, TU GRAZ, MTS, CONTI, ECI MECHATRONICS, IMT, YAGHMA, INTRASOFT, LMS, DIN, SURPLEX
Link progetto: Assembly Lines In CIrculAtion
DIGICOR – Coordinamento Agile Decentralizzato tra Supply Chain
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale
Obiettivi principali:
DIGICOR risponde alla necessità dei produttori europei di aumentare il loro vantaggio competitivo in un’economia sempre più basata sui dati. Il progetto prevedeva lo sviluppo di una piattaforma aperta e collaborativa insieme a strumenti e servizi per l’installazione e il coordinamento di reti di produzione in cui le imprese più piccole ma innovative (PMI) possono essere integrate nella catena di fornitura dei grandi produttori (OEM). La piattaforma mira a fornire servizi con la creazione di un mercato in cui i partner che collaborano possono pianificare e controllare il processo di produzione, la logistica e la gestione dei rischi. Tutto sarà perfettamente collegato alle soluzioni automatizzate di sistemi cyber-fisici, Internet of Things (Iot) oggetti e fonti di dati in tempo reale attraverso la rete.
- Partner
- COMAU (IT), AIRBUS DEFENSE AND SPACE (D), HANSE (D), CONTROL 2K (UK), CERTICON (CZ), SINGULARLOGIC (GR), ICE (UK), ALMENDE (NL), UNI. MANCHESTER (UK), CVUT (CZ), FORTISS (D)
Link progetto: cordis
SERENA – Piattaforma plug-and-play VerSatilE che consente la manutenzione predittiva a distanza
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale
Obiettivi principali:
Il sistema SERENA mira a fornire una piattaforma versatile in grado di mettere le ultime scoperte nella manutenzione predittiva a distanza da utilizzare in linea con le esigenze dei produttori europei. È stato applicato in 5 diversi casi d’uso in settori chiave come Metrological Engineering, Steel Parts e Elevators production, White Goods e Robotics. Considerando le esigenze di versatilità, trasferibilità, telemonitoraggio e controllo delle aziende, il progetto cerca di applicare l’analisi avanzata dei dati, il monitoraggio A.I. e metodi ibridi per prevedere eventuali guasti alle apparecchiature e migliorare i parametri relativi al processo. Grazie alla sua architettura plug-and-play, SERENA offre anche Human Machine Interfaces (HMI) accessibili che consentono agli operatori l’accesso remoto nel cloud e la gestione dei dati raccolti dello stato delle macchine con i dispositivi Augmented Reality. Assistita da edge computing, la piattaforma può distinguere tra smart e big data per un uso corretto. Il progetto dovrebbe ridurre i tassi di guasto, i tempi di inattività riparati e le interruzioni impreviste dell’impianto, aumentando così l’efficienza in servizio del 10%.
- Partner
- COMAU (IT), Finn-Power (FI), VDL WEWELER (NL), WHIRLPOOL (I), KONE (FI), ENGINEERING (I), OCULAVIS (D), SynArea (I), DELL EMC (IE), LMS (GR), FhG-IPT (D), VTT (FI), TRIMEK (E), POLITO (I)
Link progetto: serena-project
MUSKETEER – Machine learning per aumentare la conoscenza condivisa in scenari federati di tutela della privacy
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale
Obiettivi principali:
L’obiettivo principale di MUSKETEER è quello di offrire un ambiente sicuro europeo per la condivisione dei dati, che sia multi-dominio e scalabile. La creazione di una tale piattaforma di apprendimento automatico federato si concentra sulla salvaguardia della privacy, con i dati memorizzati in luoghi diversi con vincoli di privacy dissimili, ma condivisi in modo sicuro, garantendo così una maggiore sicurezza contro le minacce interne ed esterne. Comau, in collaborazione con vari partner, sta attualmente convalidando il progetto in due distinti scenari industriali come Smart Manufacturing e Healthcare. Una volta effettuata la validazione, MUSKETEER verrà applicato ad altri settori, garantendo elevata riservatezza, affidabilità e scalabilità in diversi domini. Il suo impatto può portare a un modello più gratificante dell’economia dei dati che è in grado di monetizzare abbastanza set di dati rispetto al loro valore reale.
- Partner
- COMAU (IT), TREELOGIC (ES), IBM (IE), IMPERIAL COLLEGE (UK), ENGINEERING (IT), UNIV. CARLOS III (E), IDSA (D), KUL (B), FCA ITEM (IT), BIOTRONICS (UK), HYGEIA (GR)
MADEin4 – Progressi della metrologia per l’industria ECS digitalizzata 4.0
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale-Robotica
Obiettivi principali:
MADEin4 è un framework completo che mira a sviluppare la nuova generazione di Electronic Components and Systems (ECS) Metrology tools, Artificial Intelligence e Machine Learning methods and applications per supportare l’alto volume di produzione dell’Industria 4.0 per l’industria manifatturiera dei semiconduttori. La metrologia è fondamentale per il processo di fabbricazione dei circuiti integrati (CI), poiché spesso si basa sul calcolo ad alte prestazioni per misurare i wafer di silicio fino a una scala nanometrica. Il progetto affronterà le sfide affrontate nei fabs di IC sviluppando strumenti per Cyber Physical Systems che si concentrano su una maggiore produttività utilizzando edge computing, oltre a Smart Manufacturing Standards che raccolgono real-dati temporali al fine di migliorare l’efficienza e svolgere attività di manutenzione predittiva ogniqualvolta necessario. Madein4 dovrebbe aiutare le industrie europee ECS e Automotive a diventare più competitive.
- Partner
- APPLIED MATERIALS ISRAEL, COMAU, ST MICROELECTRONICS, FCA, POLITO, CNR + Circa altri 40 partner
Link progetto: industry4e effra ecsel
5GROWTH – Crescita 5G nelle industrie verticali
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale
Obiettivi principali:
Lo scopo di 5GROWTH è di potenziare i settori verticali come Industria 4.0. Trasporti ed Energia con una soluzione collaborativa e automatizzata che li aiuta a raggiungere i loro principali obiettivi di performance con le tecnologie 5G. Il progetto prevede un’orchestrazione multi-dominio completa per creare un portale che si interfaccerà con le piattaforme end-to-end, oltre a un loop SLA chiuso per controllare i cicli di vita dei servizi verticali. Inoltre, le soluzioni AI basate su reti di comunicazione ottimizzeranno congiuntamente l’accesso alle risorse in più domini. 5GROWTH sarà testato sul campo in stretta collaborazione con partner industriali come Comau, fornitori e operatori in quattro siti verticali (TRL 6-7), dove l’architettura di network slicing è necessaria per garantire una maggiore sicurezza tra i dispositivi di comunicazione. Farà inoltre leva sui risultati dei progetti 5G-PPP Fase 2, in cui la virtualizzazione delle funzioni di rete, il supporto remoto, la telemetria e altre soluzioni sono in fase di sviluppo e collaudo. Una volta che il pilota avrà superato la validazione aziendale, ai verticali del consorzio sarà offerta la possibilità di influenzare la standardizzazione 5G in corso con il coinvolgimento di esperti in SDO pertinenti.
- Partner
- COMAU (IT), UNIV. CARLOS III (E), NEC LABS (D), ERICSSON (E, I), INTERDIGITAL (D), NOKIA BELL (B) TELECOM (I), TELEFONICA (E), ALTICE (P), EFACEC (P), INNOVALIA (E), MIRANTIS (PL), NEXTWORKS (IT), TELCARIA (E), CTTC (E), IT (P), NKUA (GR), POLITO (IT), SSSA (IT).
HuManS – Sistemi di produzione incentrati sull’uomo e interazione uomo-robot avanzata
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale-Robotica
Obiettivi principali:
HuManS mira a creare un nuovo paradigma per i sistemi di produzione ad alte prestazioni. Si basa su un approccio umano-centrico, facendo ricerca e sviluppo di robotica avanzata come robot collaborativi, esoscheletri indossabili e robot mobili per aiutare i lavoratori a interagire in modo sicuro ed efficiente con macchinari automatizzati. Il progetto studia anche tecnologie come sensori per il monitoraggio e il controllo dei processi basati su Internet of Things (Iot) e componenti intelligenti per soluzioni di lavoro adattive. Human fa parte della piattaforma tecnologica FESR POR 2014-2020 della Smart Factory, in cui Comau ha avuto un ruolo di primo piano grazie alla sua esperienza nell’automazione industriale e nella robotica.
- Partner
- COMAU, FCA, FPT, CRF, HTC, ROBOX, LINUP, DMD, NOVASIS, POLIMODEL, PROLOGIC, MGM ROBOTICS, POLITO, UNITO, CNR-IEIIT
Link progetto: dmd
SiMonA – Sistemi di Monitoraggio Avanzato delle Linee di Produzione (Advanced Monitoring Systems on production lines)
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale
Obiettivi principali:
SiMonA ha l’obiettivo di implementare sistemi avanzati di monitoraggio e controllo basati sul machine learning in linee di produzione altamente complesse. Il progetto mira a dimostrare l’efficienza dell’analisi dei dati per gestire le operazioni di manutenzione predittiva. L’applicazione di strumenti in realtà aumentata può essere utilizzata per diagnosticare e servire tempestivamente macchinari, che a loro volta possono ridurre al minimo i tempi di fermo, migliorare il processo di produzione e anche aumentare l’efficienza energetica di una fabbrica, contribuendo all’ottimizzazione della logistica dell’impianto.
- Partner
- COMAU, ENGINEERING
RAMEN – Piattaforma industriale resiliente per la visualizzazione avanzata della manutenzione predittiva
Paese/Attività: Italia/Innovazione digitale
Obiettivi principali:
Come risposta ad una reale necessità che i produttori devono affrontare per rimanere competitivi in un contesto di mercato altamente volatile, RAMEN offre una piattaforma di manutenzione predittiva resiliente che supporta le aziende nelle loro strategie operative e compiti di manutenzione raccogliendo reale-dati temporali relativi ai loro impianti di produzione. Grazie alle tecnologie Industria 4.0 e Iot, RAMEN fornisce strumenti di analisi intuitivi per aiutare i manager a tenere traccia dello stato dei macchinari, riducendo così i costi di manutenzione. La piattaforma assiste il personale di officina con la tecnologia di visualizzazione e analisi AR/VR che consente loro di eseguire attività di manutenzione predittiva in diversi casi d’uso. In questo modo, sia le PMI che le grandi imprese possono avere una migliore visione delle condizioni di produzione e intervenire tempestivamente quando necessario, aumentando l’efficienza e minimizzando gli sprechi di apparecchiature. Questa soluzione è stata applicata e convalidata presso la sede di un produttore dell’industria dei prodotti bianchi.
- Partner
- LMS - Laboratorio di Automazione e Sistemi Produttivi, Università di Patrasso, Biba, Whirlpool
Link progetto: Eitmanufacturing