Innovation numérique
L’expertise numérique de Comau a été cruciale dans de nombreux projets européens au fil du temps. Depuis les plateformes « plug-and-play » jusqu’à l’apprentissage automatique, l’innovation numérique est essentielle à l’élaboration de nouveaux paradigmes de production dans un monde de plus en plus axé sur les données.
DIGICOR – Coordination agile décentralisée dans les chaînes d’approvisionnement
Pays/domaine: Italie/Innovation numérique
Objectifs principaux:
DIGICOR répond au besoin de renforcer l’avantage concurrentiel des fabricants européens dans une économie de plus en plus axée sur les données. Le projet porte sur la mise au point d’une plateforme ouverte et collaborative, accompagnée d’outils et de services de configuration et coordination des réseaux de production, avec laquelle de petites entreprises (PME) innovantes peuvent être intégrées dans la chaîne d’approvisionnement de grands constructeurs (équipementiers). La plateforme vise à fournir des services avec la création d’une place de marché sur laquelle les partenaires peuvent planifier et contrôler le processus de production, la logistique et la gestion du risque. Tout cela est directement relié aux solutions automatisées de systèmes cyberphysiques, à l’Internet des objets (IoT) et aux sources de données en temps réel de tout le réseau.
- Partenaires
- COMAU (IT), AIRBUS DEFENSE AND SPACE (D), HANSE (D), CONTROL 2K (UK), CERTICON (CZ), SINGULARLOGIC (GR), ICE (UK), ALMENDE (NL), UNIVERSITY OF MANCHESTER (UK), CVUT (CZ), FORTISS (D)
Liens vers le projet: cordis
SERENA – Plateforme « plug-and-play » polyvalente permettant une maintenance prédictive
Pays/domaine: Italie/Innovation numérique
Objectifs principaux:
Le système SERENA a pour but de fournir une plateforme polyvalente qui met en œuvre les dernières percées de la maintenance prédictive à distance, en accord avec les besoins des constructeurs européens. Ce système a été appliqué dans cinq cas d’utilisation différents, dans des secteurs essentiels, comme l’ingénierie métrologique, la production de pièces en acier et celle d’ascenseurs, les produits blancs et la robotique. En étudiant le besoin de polyvalence, transférabilité, suivi et commande à distance des entreprises, le projet cherche à appliquer l’analyse poussée des données, le suivi par l’IA et les méthodes hybrides pour prédire les défaillances potentielles de l’équipement et améliorer les paramètres liés aux processus. Grâce à son architecture « plug-and-play », SERENA offre également des interfaces humain-machine (IHM) accessibles qui permettent aux opérateurs humains un accès à distance, dans le cloud, et une gestion des données sur l’état des machines avec des dispositifs de réalité augmentée. Avec l’aide de l’informatique de pointe, la plateforme peut distinguer les données intelligentes des données massives pour en faire un usage approprié. Le projet réduit les taux de défaillance, le temps d’indisponibilité dû aux réparations et les arrêts inopinés des installations, améliorant ainsi de 10 % le rendement en service.
- Partenaires
- COMAU (IT), Finn-Power (FI), VDL WEWELER (NL), WHIRLPOOL (I), KONE (FI), ENGINEERING (I), OCULAVIS (D), SynArea (I), DELL EMC (IE), LMS (GR), FhG-IPT (D), VTT (FI), TRIMEK (E), POLITO (I)
Liens vers le projet: serena-project
MUSKETEER – Apprentissage automatique visant à augmenter les connaissances partagées dans des scénarios fédérés préservant la confidentialité
Pays/domaine: Italie/Innovation numérique
Objectifs principaux:
Le but principal de MUSKETEER était de proposer un environnement européen sécurisé de partage des données, à la fois extensible et interdomaine. La création d’une telle plateforme fédérée d’apprentissage automatique est axée sur la préservation de la confidentialité, les données étant stockées à différents emplacements avec des contraintes de protection différentes, mais partagées de manière sécurisée, ce qui garantit une sûreté plus robuste contre les menaces internes et externes. En collaboration avec divers partenaires, Comau valide actuellement le projet dans deux scénarios industriels distincts, à savoir la fabrication intelligente et la santé. Une fois cette validation terminée, MUSKETEER sera appliqué à d’autres champs, garantissant une confidentialité, une fiabilité et une extensibilité élevées dans différents domaines. MUSKETEER pourrait donner lieu à un modèle d’économie des données plus rémunérateur, capable de monnayer équitablement des ensembles de données en fonction de leur valeur réelle.
- Partenaires
- COMAU (IT), TREELOGIC (ES), IBM (IE), IMPERIAL COLLEGE (UK), ENGINEERING (IT), UNIV. CARLOS III (E), IDSA (D), KUL (B), FCA ITEM (IT), BIOTRONICS (UK), HYGEIA (GR)
MADEin4 – Metrology Advances for Digitized ECS industry 4.0 (progrès de la métrologie pour l’industrie 4.0 des ECS numérisés)
Pays/domaine: Italie/innovation numérique – robotique
Objectifs principaux:
MADEin4 est un cadre complet qui vise à développer les outils de métrologie des composants et systèmes électroniques (ECS) de dernière génération, l’intelligence artificielle, ainsi que des méthodes et applications d’apprentissage automatique pour soutenir la production de masse de l’industrie 4.0 des semi-conducteurs. La métrologie est cruciale dans le processus de fabrication des circuits intégrés, puisqu’elle s’appuie souvent sur des calculs à haute performance pour mesurer les tranches de silicium à l’échelle nanométrique. Le projet s’attelle aux défis de fabrication des circuits intégrés en développant des outils destinés aux systèmes cyberphysiques. Ces outils chercheront à améliorer la productivité au moyen de l’informatique de pointe et de normes de fabrication intelligentes qui réunissent des données en temps réel pour favoriser l’efficacité et réaliser des activités de maintenance prédictive chaque fois que nécessaire. MADEin4 devrait aider les secteurs européens de l’automobile et des ECS à être plus compétitifs.
- Partenaires
- APPLIED MATERIALS ISRAEL, COMAU, ST MICROELECTRONICS, FCA, POLITO, CNR + une quarantaine d’autres partenaires
Liens vers le projet: industry4e effra ecsel
5GROWTH – Croissance des industries verticales grâce à la 5G
Pays/domaine: Italie/innovation numérique
Objectifs principaux:
L’objectif de 5GROWTH est de fournir aux secteurs verticaux comme l’industrie 4.0 du transport et de l’énergie une solution automatisée et collaborative qui les aide à atteindre leurs objectifs clés de performance avec les technologies 5G essentielles. Le projet prévoit une organisation multidomaine complète afin de créer un portail assurant l’interface avec des plateformes de bout en bout, ainsi qu’une boucle fermée de SLA pour contrôler le cycle de vie des services verticaux. De plus, les solutions commandées par l’IA et basées sur des réseaux de communication optimiseront ensemble l’accès aux ressources de multiples domaines. 5GROWTH sera testé sur le terrain en étroite collaboration avec des partenaires industriels comme Comau, des fournisseurs et des exploitants sur quatre sites verticaux (TRL 6-7), dans lesquels une architecture de découpage de réseau est nécessaire pour assurer une sûreté supérieure des dispositifs de communication. Ce projet exploitera également les résultats de projets 5G-PPP en phase 2, qui développent et testent la virtualisation de la fonction réseau, l’assistance à distance, la télémétrie et d’autres solutions. Une fois que le projet pilote aura été commercialement validé, les industries verticales du consortium auront la possibilité d’influencer la normalisation de la 5G en impliquant des experts des organismes de normalisation concernés.
- Partenaires
- COMAU (IT), UNIV. CARLOS III (E), NEC LABS (D), ERICSSON (E, I), INTERDIGITAL (D), NOKIA BELL (B) TELECOM (I), TELEFONICA (E), ALTICE (P), EFACEC (P), INNOVALIA (E), MIRANTIS (PL), NEXTWORKS (IT), TELCARIA (E), CTTC (E), IT (P), NKUA (GR), POLITO (IT), SSSA (IT).
HuManS – Systèmes de fabrication centrés sur l’humain et interaction poussée humain-robot
Pays/domaine: Italie/innovation numérique – robotique
Objectifs principaux:
HuManS a pour but de créer un nouveau paradigme de systèmes de fabrication extrêmement performants. À partir d’une démarche centrée sur l’humain, ce projet effectue de la recherche et développement en robotique avancée, notamment sur les robots collaboratifs, les exosquelettes et les robots mobiles, pour aider les opérateurs à interagir de manière efficace et sécurisée avec des machines automatisées. Le projet étudie également des technologies telles que les capteurs – pour le suivi et la commande de processus basés sur l’Internet des objets (IoT) – et les composants intelligents, pour des solutions de poste de travail évolutif. HuManS fait partie de la plateforme technologique d’ERDF ROP 2014-2020 « Smart Factory », dans laquelle Comau joue un rôle de premier plan en raison de son expertise dans l’automatisation et la robotique industrielle.
- Partenaires
- COMAU, FCA, FPT, CRF, HTC, ROBOX, LINUP, DMD, NOVASIS, POLIMODEL, PROLOGIC, MGM ROBOTICS, POLITO, UNITO, CNR-IEIIT
Liens vers le projet: dmd
SiMonA – Sistemi di Monitoraggio Avanzato delle Linee di Produzione (systèmes de suivi avancé des lignes de production)
Pays/domaine: Italie/innovation numérique
Objectifs principaux:
SiMonA a pour objectif de mettre en œuvre des systèmes de suivi et de commande avancés basés sur l’apprentissage automatique, au sein de lignes de production extrêmement complexes. Le projet cherche à démontrer l’efficacité de l’analyse des données pour gérer des opérations de maintenance prédictive. Les outils de réalité augmentée servent à diagnostiquer et entretenir rapidement les machines, ce qui réduit le temps d’indisponibilité, améliore le processus de production et augmente le rendement énergétique d’une usine, en contribuant à l’optimisation de la logistique.
- Partenaires
- COMAU, ENGINEERING
RAMEN – Plateforme industrielle résiliente pour la visualisation perfectionnée de la maintenance prédictive
Pays/domaine: Italie/innovation numérique
Objectifs principaux:
En réponse au besoin réel des fabricants de rester concurrentiels sur un marché extrêmement instable, RAMEN offre une plateforme de maintenance prédictive résiliente, qui épaule les entreprises dans leurs stratégies opérationnelles et leurs tâches de maintenance en réunissant des données en temps réel de leurs installations de production. Grâce à l’industrie 4.0 et aux technologies de l’IoT, RAMEN fournit des outils d’analyse intuitifs qui aident les responsables à garder la trace de l’état des machines, réduisant ainsi les frais d’entretien courant. La plateforme permet au personnel de l’atelier de réaliser des activités de maintenance prédictive dans différents cas d’utilisation, en mettant à leur disposition des technologies d’analyse et de visualisation en réalité augmentée/réalité virtuelle. De la sorte, les PME comme les grandes entreprises ont un meilleur aperçu des conditions de production et interviennent rapidement si nécessaire, ce qui augmente l’efficacité et minimise les déchets d’équipement. Cette solution a été appliquée et validée dans les locaux d’un fabricant du secteur des produits blancs.
- Partenaires
- LMS - Laboratoire d’automatisation et de systèmes de fabrication de l’Université de Patras, Biba, Whirlpool
Liens vers le projet: Eitmanufacturing