Digitale Innovation
Die digitale Erfahrung von Comau hat sich über die Jahre für zahlreiche Projekte in Europa als sehr wertvoll erwiesen. Von Plug-and-Play-Plattformen bis hin zu Machine Learning ist die digitale Innovation für die Entwicklung neuer Produktionsparadigmen in einer zunehmend datengesteuerten Welt unerlässlich.
DIGICOR – Decentralized Agile Coordination Across Supply Chains (Dezentralisierte agile Koordination der Supply Chains)
Land/Branche: Italien/Digitale Innovation
Hauptziele:
DIGICOR richtet sich an europäische Hersteller, die ihren Wettbewerbsvorteil in einer zunehmend datengesteuerten Wirtschaft steigern wollen. Das Projekt umfasst die Entwicklung einer offenen, kollaborativen Plattform mit Tools und Services für die Einrichtung und Koordination der Produktionsnetzwerke, damit kleinere, aber innovative Unternehmen (KMU) in die Supply Chain der großen Hersteller (OEM) integriert werden können. Die Plattform hat zum Ziel, Serviceleistungen im Rahmen der Schaffung eines Marktplatzes anzubieten, auf dem die zusammenarbeitenden Partner die Produktionsprozesse sowie das Logistik- und Risikomanagement gemeinsam planen und kontrollieren können. Alle diese Prozesse sind nahtlos in die automatisierten Lösungen der cyberphysischen Systeme, der Internet of Things (IoT) Objekte und Echtzeit-Datenquellen im gesamten Netzwerk eingebunden.
- Partner
- COMAU (IT), AIRBUS DEFENSE AND SPACE (D), HANSE (D), CONTROL 2K (UK), CERTICON (CZ), SINGULARLOGIC (GR), ICE (UK), ALMENDE (NL), UNI. MANCHESTER (UK), CVUT (CZ), FORTISS (D)
Projekt-Links: cordis
SERENA – VerSatilE plug-and-play platform enabling remote pREdictive mainteNAnce (Flexible Plug-and-Play-Plattform für prädiktive Fernwartung)
Land/Branche: Italien/Digitale Innovation
Hauptziele:
Das System SERENA stellt eine flexible Plattform bereit, um die neuesten bahnbrechenden Entwicklungen in der prädiktiven Fernwartung mit den Anforderungen der europäischen Hersteller in Einklang zu bringen. Es wurde in 5 verschiedenen Anwendungsfällen in bedeutenden Industriezweigen wie Messtechnik, Herstellung von Stahlteilen und Fahrstühlen, Weißwaren und Robotik eingesetzt. Angesichts der wachsenden Anforderungen der Unternehmen an Flexibilität, Übertragbarkeit und Kontrolle setzt das Projekt fortgeschrittene Datenanalyse, KI-Überwachung und hybride Methoden ein, um potenzielle Maschinenausfälle vorherzusagen und die prozessbezogenen Parameter zu verbessern. Dank der Plug-and-Play-Architektur bietet SERENA darüber hinaus Benutzerschnittstellen (HMI), die den Bedienern einen Fernzugriff auf die Cloud und die Verwaltung der zum Maschinenstatus gesammelten Daten mit Augmented Reality Tools ermöglichen. Die Plattform, auf der modernste Computertechnik zum Einsatz kommt, kann zwischen intelligenten Daten und Big Data zur zweckgemäßen Verwendung unterscheiden. Das Projekt zielt darauf ab, Ausfallraten, auf Reparaturen zurückzuführende Ausfallzeiten und ungeplante Anlagenausfälle zu reduzieren und somit die betriebliche Effizienz um 10 % zu steigern.
- Partner
- COMAU (IT), Finn-Power (FI), VDL WEWELER (NL), WHIRLPOOL (I), KONE (FI), ENGINEERING (I), OCULAVIS (D), SynArea (I), DELL EMC (IE), LMS (GR), FhG-IPT (D), VTT (FI), TRIMEK (E), POLITO (I)
Projekt-Links: serena-project
MUSKETEER – Machine learning to augment shared knowledge in federated privacy-preserving scenarios (Machine Learning für geteiltes Wissen in gemeinsamen Szenarien mit Schutz der Privatsphäre)
Land/Branche: Italien/Digitale Innovation
Hauptziele:
Das Hauptziel von MUSKETEER ist, eine sichere europäische Datenaustauschumgebung bereitzustellen, die sowohl domainübergreifend als auch skalierbar ist. Bei der Einrichtung einer solchen gemeinsamen Machine Learning Plattform liegt der Schwerpunkt auf dem Schutz der Privatsphäre, denn die Daten werden an verschiedenen Orten mit unterschiedlichen Datenschutzanforderungen gespeichert, aber sicher gemeinsam genutzt. Auf diese Weise ist der Schutz vor internen und externen Bedrohungen besser gewährleistet. Comau validiert das Projekt derzeit in Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern in zwei verschiedenen Industrieszenarien wie Smart Manufacturing und Gesundheitswesen. Nach der Validierung wird MUSKETEER auf andere Gebiete mit dem Ziel ausgedehnt, strenge Vertraulichkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit in verschiedenen Bereichen zu gewährleisten. Dieses Projekt zielt auf ein attraktiveres Datenwirtschaftsmodell ab, das in der Lage ist, Datenbestände im Hinblick auf ihren tatsächlichen Wert zu nutzen.
- Partner
- COMAU (IT), TREELOGIC (ES), IBM (IE), IMPERIAL COLLEGE (UK), ENGINEERING (IT), UNIV. CARLOS III (E), IDSA (D), KUL (B), FCA ITEM (IT), BIOTRONICS (UK), HYGEIA (GR)
MADEin4 – Metrology Advances for Digitized ECS industry 4.0 (Fortschrittliche Messtechnik für digitalisierte ECS-Industrie 4.0)
Land/Branche: Italien/Digitale Innovation-Robotik
Hauptziele:
MADEin4 ist ein umfassendes Rahmenwerk, das darauf abzielt, eine neue Generation von Messinstrumenten für elektronische Komponenten und Systeme (ECS), Künstliche Intelligenz und Machine Learning Methoden und Anwendungen zur Unterstützung einer Großserienfertigung für die Halbleiterindustrie im Rahmen von Industrie 4.0 zu entwickeln. Die Messtechnik ist für die Herstellungsprozesse von Leiterplatten (IC) unerlässlich, da sie in der Regel auf hochleistungsfähigen Berechnungen zur Messung der Siliziumwafer in der Größenordnung von Nanometern beruht. Das Projekt greift die Herausforderungen auf, mit denen die Hersteller von Leiterplatten konfrontiert sind, und entwickelt Werkzeuge für cyberphysische Systeme, die eine höhere Produktivität dank modernster Berechnungstechniken und Smart Manufacturing Standards bieten. Ziel ist, Echtzeitdaten zu erfassen, um die Effizienz zu steigern und, falls erforderlich, prädiktive Wartungsarbeiten durchzuführen. MADEin4 soll der europäischen ECS- und Automobilindustrie dabei helfen, wettbewerbsfähiger zu werden.
- Partner
- APPLIED MATERIALS ISRAEL, COMAU, ST MICROELECTRONICS, FCA, POLITO, CNR + weitere 40 Partner Projekt-Links:industry4e effra ecsel
Projekt-Links: industry4e effra ecsel
5GROWTH – 5G-enabled Growth in Vertical Industries (Wachstum durch 5G in vertikalen Industrien)
Land/Branche: Italien/Digitale Innovation
Hauptziele:
Das Ziel von 5GROWTH ist, vertikale Sektoren wie Industrie 4.0, den Transport- und Energiesektor mit einer kollaborativen und automatisierten Lösung dabei zu unterstützen, ihre wichtigsten Leistungsziele mit 5G-Technologien zu erreichen. Das Projekt sieht eine umfassende, bereichsübergreifende Organisation vor, um ein Portal einzurichten, das mit End-to-End-Plattformen vernetzt wird, sowie eine geschlossene SLA-Schleife zur Kontrolle der Lebenszyklen der vertikalen Services. Darüber hinaus wird der Zugang zu Ressourcen in den verschiedenen Bereichen dank KI-getriebener Lösungen basierend auf Kommunikationsnetzwerken optimiert werden. 5GROWTH wird in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern wie Comau, Lieferanten und Betreibern an vier vertikalen Standorten (TRL 6-7) im praktischen Einsatz getestet, wo eine Network Slicing Architektur erforderlich ist, um mehr Sicherheit zwischen den Kommunikationsgeräten zu gewährleisten. Darüber hinaus werden die Ergebnisse der Projekte der 5G-PPP Phase 2 genutzt, in denen Aspekte wie Virtualisierung der Netzwerkfunktion, Remote Support, Telemetrie und andere Lösungen entwickelt und getestet werden. Sobald das Pilotprojekt den Business Validation Prozess bestanden hat, erhalten die vertikalen Sektoren des Konsortiums Gelegenheit, die laufende 5G-Standardisierung durch Teilnahme ihrer Experten an sachdienlichen SDOs zu beeinflussen.
- Partner
- COMAU (IT), UNIV. CARLOS III (E), NEC LABS (D), ERICSSON (E, I), INTERDIGITAL (D), NOKIA BELL (B) TELECOM (I), TELEFONICA (E), ALTICE (P), EFACEC (P), INNOVALIA (E), MIRANTIS (PL), NEXTWORKS (IT), TELCARIA (E), CTTC (E), IT (P), NKUA (GR), POLITO (IT), SSSA (IT).
HuManS – Human centered Manufacturing Systems and advanced human-robot interaction (Menschzentrierte Fertigungssysteme und fortschrittliche Mensch-Roboter-Interaktion)
Land/Branche: Italien/Digitale Innovation-Robotik
Hauptziele:
HuManS hat zum Ziel, ein neues Paradigma für hochleistungsfähige Fertigungssysteme zu schaffen. Es beruht auf einem menschzentrierten Konzept und führt Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur fortschrittlichen Robotik wie kollaborative Roboter, tragbare Exoskelette und mobile Roboter durch, damit die Beschäftigten sicher und effizient mit den automatisierten Anlagen interagieren können. Das Projekt untersucht auch Technologien wie Sensoren zur Prozessüberwachung und Kontrolle (basierend auf dem Internet of Things (IoT)) sowie intelligente Komponenten für adaptive Arbeitsplatzlösungen. HuManS ist Teil der technologischen Plattform ‚Smart Factory‘ des Programms ERDF ROP 2014-2020, in dem Comau aufgrund seiner Expertise in der Industrieautomatisierung und Robotik eine führende Rolle übernimmt.
- Partner
- COMAU, FCA, FPT, CRF, HTC, ROBOX, LINUP, DMD, NOVASIS, POLIMODEL, PROLOGIC, MGM ROBOTICS, POLITO, UNITO, CNR-IEIIT
Projekt-Links: dmd
SiMonA – Sistemi di Monitoraggio Avanzato delle Linee di Produzione (Fortschrittliches Überwachungssystem von Produktionsstraßen)
Land/Branche: Italien/Digitale Innovation
Hauptziele:
SiMonA hat zum Ziel, fortschrittliche, auf Machine Learning basierende Überwachungs- und Kontrollsysteme in hochkomplexen Produktionsstraßen zu implementieren. Das Projekt soll die Effizienz der Datenanalyse für das prädiktive Wartungsmanagement nachweisen. Augmented Reality Tools können zur Diagnose und Wartung von Maschinen eingesetzt werden, um Ausfallzeiten zu minimieren, den Produktionsprozess zu verbessern und sogar die Energieeffizienz eines Werks durch Optimierung der Werkslogistik zu steigern.
- Partner
- COMAU, ENGINEERING
RAMEN – Resilient Industrial Platform for the Advanced Visualization of Predictive Maintenance (Resiliente Industrieplattform für fortschrittliche Visualisierung der prädiktiven Wartung)
Land/Branche: Italien/Digitale Innovation
Hauptziele:
Als Antwort auf eine konkrete Notwendigkeit der Hersteller, auf einem sehr instabilen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, bietet RAMEN eine resiliente Plattform für Prädiktive Wartung, die Unternehmen bei ihren betrieblichen Strategien und Wartungsarbeiten mit Echtzeitdaten aus den Produktionsanlagen unterstützt. Mithilfe von Industrie 4.0 und IoT-Technologien stellt RAMEN intuitive Analysetools zur Verfügung, die Managern helfen, den Zustand der Anlagen zu verfolgen und so die Wartungskosten zu reduzieren. Die Plattform unterstützt das Werkstattpersonal mit AR/VR-Visualisierungs- und Analysetechnologien für prädiktive Wartungsarbeiten in verschiedenen Anwendungsfällen. Sowohl KMU als auch große Unternehmen erhalten einen besseren Überblick über die Produktionsbedingungen und können bei Problemen sofort eingreifen. Somit verbessert sich die Effizienz und Nutzungsrate der Ausrüstungen. Diese Lösung wurde bei einem Hersteller in der Weißwarenindustrie eingesetzt und validiert.
- Partner
- LMS - Laboratory for Manufacturing Systems and Automation, University of Patras, Biba, Whirlpool
Projekt-Links: Eitmanufacturing